Hlavní stránka Multimédia Hry a zábava Jak blízko je opravdová umělá inteligence?
Jak blízko je opravdová umělá inteligence?
autor: Michal Rybka , publikováno 13.10.2017
Jak blízko je opravdová umělá inteligence?

O umělou inteligenci se snaží počítačová věda od svých samotných začátků. Vždy se objevil nějaký módní směr, jako funkcionální programovací jazyky, expertní systémy, automatické klasifikátory či neuronové sítě. A vždy se po čase narazilo na limity, které ta či ona metoda přináší, na scestí, na které může zajít. Jak blízko je skutečná umělá inteligence?


Řada kritiků nástupu AI tvrdí, že vývoj probíhá pomalu a že bude léta trvat, než se technologie prosadí a nahradí lidi. Neuvědomují si podstatu technologického prahu, který u propojené umělé inteligence funguje zcela jinak než u lidí. Každého lidského řidiče musíte učit zvlášť, trvá to docela dlouho – a i když umíte lidi, učit, vytrénovat velký počet řidičů trvá dlouho.

Tohle vůbec neplatí u cloudové umělé inteligence. Ta se učí z mnoha různých zdrojů, ale je jedna. Je to jakoby se souběžně učila na mnoha místech, tedy rychle a efektivně, výsledek je ale jednotný. Jakmile je taková inteligence jednou naučená, může se neomezeně kopírovat – a výsledek bude všude stejný. Jednou ji naučíte na velkých datech – a nauploadujete ji do všech připojených zařízení.

Není to tak, že uděláte jednu generaci robotických aut, která bude natvrdlá, a potom uděláte další generaci, která bude o něco chytřejší. Jediným limitem je výkon mozku auta a dostupné senzory, další generaci řídícího software prostě nahrajete jako update. V okamžiku, kdy máte představu o tom, jaké senzory potřebujete a jaký potřebujete výkon pro řízení, budete updatovat robotické vozidlo, asi jako když si updatujete mobil.

Updatujete všechna najednou. Updatujete je vzdáleně. A stále průběžně sledujete jejich chování a výkony a připravujete další update. Ne, nebude to vypadat tak, že přijde první generace hloupých robotických tiráků a po ní další, lepší. Jakmile přijdou, bude je možné updatovat znova a znova. Cloudová umělá inteligence s centrálním učením radikálně zrychlí nástup AI do reálného světa, protože centrální AI se může učit rychleji a pod lepší kontrolou, než plně autonomní vozidlo se samostatným učením.

Cloudová AI vypadá jako úkrok stranou, jako jakási náhražka „skutečné“ inteligence, kdy se každý robot učí sám a buduje si vlastní inteligenci. My ale nepotřebujeme osobnosti u aut, jak to ukazují třeba Cars (2006) od Disneyho: To, co chceme, se podobá spíš včelímu úlu, kdy se všichni roboti patřící ke stejné „třídě“ chovají stejně, předvídatelně.

Hardwarová evoluce bude u nich stále důležitá, ale mnohem důležitější jsou iterace jejich řídícího software, které mohou přicházet víceméně kdykoliv. Updatovatelná AI otevírá prostor pro hackery a pro spoustu špatných věcí, ale výhody jednoznačně převažují. Můžeme začít vyvíjet auta, které sice nejsou autonomní, ale autonomizovatelná – když si je koupíte, neumí sice sama řídit, ale mají dostatek hardwaru na to, aby přišel update a dodal jim plnou autonomii, jak to už ostatně předvedla Tesla.



 
Komentáře naleznete na konci poslední kapitoly.
81 čtenářů navrhlo autorovi prémii: 36.5Kč Prémie tohoto článku jsou již uzavřené, děkujeme za váš zájem.
Tento web používá k poskytování služeb soubory cookie.