Hlavní stránka Multimédia Hry a zábava Kam míří smartphony aneb když už telefon není na volání
Kam míří smartphony aneb když už telefon není na volání
autor: Michal Rybka , publikováno 7.10.2017
Kam míří smartphony aneb když už telefon není na volání

Technologie se povětšinou pohybuje v přískocích. Kdysi dávno musel mít smartphone alfanumerickou klávesnici – buď výklopnou anebo výsuvnou. Pak se jí zbavil. Stejným směrem zamířily vyměnitelné baterie, rozšiřující paměťové karty a jack pro připojení drátových sluchátek. Co bude další na řadě a kam to celé směřuje?


Předprogramovaná životnost

Přestože se politici přou o existenci „kurvítek“ v elektronice, každý technik ví, že existují. Nazývají se „common points of failure“ a jde obvykle o mechanicky či elektricky poddimenzovanou součástku, která opakovaně selhává jako první. Uzavřený design přímo vede k zařízení s předprogramovanou životností, protože neexistuje jednoduchý způsob, jak jejich životnost prodloužit.

Moderní výrobci nemají zájem na stavění opravdu odolných strojů s životností 20+ let, protože pak přicházejí o možnost prodat vám něco nového. A kdo neprodává, ten nepřežije. Je tedy logické vytvořit zařízení tak, aby bylo jasné, kdy přestanou být použitelná a připravit výrobní cyklus podle toho. Pokud víte, kolik jste kdy prodali zařízení a jakou mají životnost, můžete si lépe naplánovat výrobu u dalších generací.

Základem je jednoduchá migrace z jedné generace na druhou, která je klíčovější než jakýkoliv jiný parametr. Pokud dokážete zařídit, že migrace z jedné generace zařízení na další je stejně jednoduchá jako vyměnit ochozené boty za nové, máte vyhráno – spotřební elektronika se skutečně stane spotřební.

Integrace umělé inteligence

Donedávna představovala umělá inteligence v mobilních zařízeních spíše vtip, ale dnes je stále více a více integrovaná. Rozeznávání obrazu, rozeznávání hlasu, schopnost identifikovat viděný objekt anebo slyšený zvuk je stále více klíčová. U moderních zařízení nemusíte hledat funkce v nabídce, prostě oslovíte asistenta a něco mu řeknete.

U Google Assistant a Apple Siri to funguje dobře a v případě AirPodů jde o dokonalou integraci: Poklepete na sluchátko a řeknete, co od Siri chcete. Je to praktické: Chcete přehrávat dokola písničku, která se vám líbila? A zajímá vás, jak se jmenuje? Tak se Siri zeptáte „Whats the name of this song?“ a pak jí řeknete „Music repeat one“. Když nevíte, co chcete poslouchat, řeknete „Play some music“ či „Play my favourites“.

Rozeznávání hlasových příkazů přirozenou řečí je fantastická funkce, která doplňuje vizi zcela bezdrátových headsetů a integrace s cloudovými službami. V podstatě jde o nejefektivnější cestu vpřed u opravdu malých zařízení, kde není prostor pro větší množství ovládacích prvků. Když to může fungovat se čtyři gramy těžkými AirPody a Watch třetí generace s LTE, může to fungovat s čímkoliv.

Kam míří smartphony aneb když už telefon není na volání

Ještě větší potenciál nabízí analýza obrazu. Moderní telefony ve spojení s AR mohou analyzovat a překládat nápisy, vysvětlovat na co se díváte a nabízet kvanta praktických a užitečných funkcí. AR dosud pokulhávala proto, že AR aplikace byly umělé a udělané na efekt. Identifikace objektu ve stylu Google Image Search anebo překlad nápisů z cizích jazyků je ale naprosto skvělá a praktická funkce, kterou ocení každý. Co říkám: Když budete mít mobil, který přečte negramotnému nápis, udělali jste něco dobrého. Takovouhle asistenční AI potřebujeme!

Bez mobilních datových přenosů to už nepůjde

Kouzlo moderní AI není v tom, že by zařízení měla dostatek lokálního výpočetního výkonu. Je to o tom, že se vezme vstup, zpracuje se a odešle se do cloudu ke zpracování. Cloudové zpracování má masivní výhodu v tom, že každé použití zařízení je vlastně učení. Vyhodnotíte příkaz, uděláte akci a uživatel s ní nesouhlasí. Takže jste ji vyhodnotili špatně!

Zopakuje příkaz – a s další reakcí souhlasí. Díky tomu můžete vzít původní vzorek, srovnat s tím druhým a vyhodnotit, co bylo špatně. Čím víc lidí zařízení používá, tím lépe se učíte. V tom je, mimochodem, obrovská kompetitivní výhoda Tesly: U svých samořídících vozů sbírá data o jízdě a učí se z nich. Cloudová AI je masivně lepší než lokální AI, protože se učí na mnohem různorodějších a větších datech.

Nevýhoda je jasná: Moderní funkce nelze používat bez datových připojení. Moderní zařízení bez připojení k lokálním a mobilním datům nedává smysl. Pravěké uvažování našich mobilních operátorů, kteří váží na svých tarifních vahách bity jako by to byl šafrán, naprosto postrádá smysl. Aby moderní technologie fungovaly, potřebují neomezený přístup k internetu.

Data, jejich dostupnost či nedostupnost, se stává stejně významným faktorem, jako je dostupnost vody a elektřiny. Ne nadarmo vám moderní domky v SimCity BuildIt prostě nebudou bez připojení k ControlNetu fungovat.



 
Komentáře naleznete na konci poslední kapitoly.
106 čtenářů navrhlo autorovi prémii: 45.8Kč Prémie tohoto článku jsou již uzavřené, děkujeme za váš zájem.
Tento web používá k poskytování služeb soubory cookie.