4. průmyslová revoluce: Staneme se obětí pokroku? | Kapitola 2
Seznam kapitol
Již jsme četli o Smart Cities, samořiditelných automobilech či dokonce o umělé twitterovací inteligenci od Microsoftu. Průmysl je ale trošku konzervativnější odvětví, kam se technický pokrok zpravidla dostává s mírným zpožděním. Jak vlastně zapadá průmysl do kontextu dnešní doby plné technologických zázraků?
Docela nedávno zde kolega Rybka v jednom článku zmiňoval koncept Smart Cities a mezi řečí zmínil i Industry 4.0. To se často vyskytuje právě ve spojení s pojmem Smart Factory. Ano, už i průmysl je dnes smart a o čtvrté průmyslové revoluci to platí dvojnásob. A proč? Inu, v souvislosti s chytrou továrnou budoucnosti se totiž pojí několik dalších, poslední dobou v médiích neustále omílaných, technologických pojmů. Uvedeme si zde ty nejzajímavější.
Internet průmyslových věcí
Prvním z takových pojmů je jednoznačně internet věcí, resp. jeho průmyslová verze IIoT (Industrial Internet of Things). Vizí Industry 4.0 je touto technologií nahradit všechny současné průmyslové komunikační protokoly jako například Profibus či Modbus. Ty umožňují například distribuovat informace ze senzorů dále do systému nebo přenášet řídicí povely do aktuátorů a řídit tak třeba robota. Komunikace se tak má v očích vizionářů stojících za Industry 4.0 přesunout z kabelů do vzduchu a všechna průmyslová zařízení připojit na internet.
Ale proč propojovat jen pár stovek či tisíců zařízení v rámci jedné továrny, když je lze spojit s další miliardou?
Velká data
Nepřímo se touto otázkou dostáváme k dalšímu důležitému pojmu. Pravděpodobně jste již někde slyšeli o velkých datech (Big data). V zásadě se jedná o velmi pokročilou analýzu ohromného množství dat, již vzhledem ke gigantickým objemům a komplexnosti není snadné (ne-li nemožné) provádět jinde než na supervýkonných strojích. Ve většině případů se jedná o data týkající se nějakého konkrétního jevu agregovaná z mnoha míst či posbíraná za delší časové období.
Pomocí této analýzy jsme díky statistice a pravděpodobnosti schopni předvídat události, které jsou v běžném provozu těžce pozorovatelné a už vůbec ne předvídatelné. Takovou analýzy je možné třeba regulovat dopravu tak, aby se ve městě nevytvářely zácpy. V případě Industry 4.0 by analýzou těch správných dat bylo možné předpovědět například nějaké fatální selhání systému předtím, než k němu dojde.
Avšak pouhé propojení mnoha zařízení a analýza zajímavých jevů nad hromadou dat nám žádnou významnou revoluci v průmyslu zřejmě nepřinesou. Něco tomu pořád ještě chybí. Ano, inteligence.
Komentáře naleznete na konci poslední kapitoly.
