AMD E-350 Zacate proti Intelu Atom D525 s ION 2 | Kapitola 8
Seznam kapitol
Minulý týden jsme si představili dlouho očekávanou platformu AMD Brazos s procesorem Zacate E-350 a integrovanou grafikou Radeon HD 6310. Dnes proti ní postavíme konkurenční platformu Nvidia ION 2 s procesorem Intel Atom. Hodnotit budeme herní a aplikační výkon, přehrávání médií a podíváme se i na spotřebu.
Krokem k opravdovému Fusion je možnost nasazení výpočetních možností GPU v dalších činnostech, než je jen přehrávání videa. Zde se nabízí hlavně převod videa, což velice dobře funguje na dedikovaných grafikách GeForce i Radeon. Právě tato funkcionalita by byla velkým plusem a kladivem na všechna další řešení v oblasti podobně výkonných systémů. Mnozí jistě vědí, že Intel přidal do svých procesorů architektury Sandy Bridge právě hardwarový enkodér videa, jemuž v práci v některých činnostech pomáhají právě EU (Stream procesory) jednotky jádra. Zde vás ale asi všechny zklamu, AMD nám tuto možnost u první generace APU nedalo.
Je to veliká škoda a pro mne osobně zklamání, jelikož takhle jsme stále na polovině cesty k opravdovému Fusion, který nám AMD slibovalo. Malá výhoda tu ale přeci jenom je. Na obrázku vidíte Video Pipeline procesoru AMD E-350. Ta má několik stupňů, první je čtení videa, následuje dekódování v GPU, kopírování dat do CPU a enkódování. Proces končí zápisem zpět na disk. U stávajících systémů s podporou akcelerace GPU musí data zpracovaná GPU projít PCI-e sběrnicí, dále severním můstkem až k procesoru. Tam se převedou a uloží se na disk. Právě ono kopírování dat z paměti grafické karty do procesoru zabere nějaký čas, tento proces ale u APU odpadá. Jelikož je GPU a CPU v jediném čipu, data se kopírují mnohem rychleji než ve zmíněném případě. AMD tuto funkci a vylepšení nazvalo Fast Copy Optimization.
Kromě kopírování je ale už další tok dat stejný jako u systému s dedikovanou kartou, hlavní práci stejně vždy provede CPU a výsledek uloží. V tomto případě tuto operaci provedou dvě jádra Bobcat v čipu. Zde ještě pro zajímavost, AMD tuto schopnost neodebrala integrovaným grafickým jádrům poprvé. Stejně nefunkční je tato funkce na grafických jádrech Radeon HD 4200 v čipsetech AMD 785G a 880G. Ty také neumožňují zapnout hardwarové enkódování.
Podle slov AMD není jádro GPU s 80ti Stream procesory dostatečně výkonné, aby zde byl vidět nějaký významný nárůst výkonu zpracování videa. Tak tuto funkci u Radeonu HD 6310 vypnuli, i přesto, že původní Radeon HD 5450 tuto funkcionalitu umožňuje. Nezní mi to sice moc logicky, ale tohle je oficiální stanovisko. Tuto featuru uvede prý v plné síle až výkonnější řešení APU rodiny Llano. Do jeho uvedení si na enkódování videa na APU skrze GPU musíme počkat. Abych si toto tvrzení ověřil, strávil jsem celý den testováním všech možných aplikací s podporou akcelerace převodu videa skrze GPU od AMD, a výsledek jim dal za pravdu. Nikde nešla zapnout, podívejte se...
Zkoušel jsem CyberLink Media Espresso v poslední verzi, imToo Converter, ArcSoft Converter 7 a několik dalších aplikací. Poctivě jsem nainstaloval poslední drivery pro grafické jádro včetně Media Coder balíku (dříve Avivo). Všude jsem ale dopadl jako na obrázku. Nikde nešla hardwarová akcelerace zapnout, pouze v ArcSoft Converter 7, fyzicky ale nefungovala – jádro GPU bylo vytížené během převodu stále na nula procent. Nakonec jsem tedy rezignoval a smířil se s tím, že AMD tuto možnost prostě ovladači vypnulo. Podívejme se tedy na výsledky převodu videa, prováděným pouze přes CPU jádra v čipu:
Naopak u systému a Atomem a ION 2 akcelerace možná je a je hodně efektivní. Povolit ji lze ve všech známých aplikacích a opravdu také funguje. Nikoliv však jen tak "nějak", ale skutečně stoprocentně. Pomocí jader CUDA můžete převod videa zkrátit i třikrát. Ostatně nabízíme vám důkaz z aplikace Media Espresso od CyberLink:
Převáděl jsem testovací HD video (1440 × 800) z předchozích kapitol do vyššího rozlišení 1920 × 1080 v maximální možné kvalitě, kterou enkodér nabízí. Maximální datový tok, výstup ve formátu MP4. U prvního testu jsem vypnul hardwarové GPU dekódování a enkódování. Video bylo převedeno za 6 minut a 31 vteřin. V druhém případě jsem povolil dekódování skrze GPU, čas zpracování videa se ale nezměnil. Poslední pokus spočíval v zapnutí hardwarové akcelerace enkódování skrze GPU. Dole se pak objevilo logo CUDA a video bylo převedené za 2 minuty a 3 vteřiny. Zpracování se urychlilo třikrát, zde není co více dodat.
Komentáře naleznete na konci poslední kapitoly.
